Hogyan generálhat GDP-t a GPT?

2018-ban az Amerikai Egyesült Államokban létező állások mintegy 60 százaléka olyan volt, amely 1940-ben még nem létezett, a Bank of America (BofA): „Transformation, The new wave: Agentic AI”, idén január 8-án megjelent elemzése szerint. Ez a folyamat most még inkább gyorsulni látszik.

A BofA szakértői azt vázolják a fenti cikkükben, hogy a már velünk élő részben robotizált és mesterséges intelligenciával támogatott szolgáltatások piaca lehet a következő, ahol a nagy áttörés bekövetkezik. A saját, személyes tapasztalataink az agent-azaz ügynök típusú AI szolgáltatásokkal egyelőre vegyesek. Alapvető funkciók betöltésére már hiba nélkül alkalmasak ezek az alkalmazások, de sokszor egyelőre bosszankodást vált ki, ha pl. az ügyintézés során egy bonyolultabb kérdésnél a válaszadó robot mindig ugyanazokat a válaszokat adja és nem kapcsol vagy csak lassan jutunk emberi ügyintézőhöz.
 
Az UBS szerint három olyan iparág van, ahol először törhet előre az ügynöki mesterséges intelligencia.
-Az első a szoftverfejlesztés, amelyben ügynöki AI használható lenne a fejlesztési életciklus minden szakaszában: az automatizált kódgenerálástól kezdve hatékonyabb vagy biztonságosabb kódjavaslatokon, hibakeresésen és tesztelésen át a kódellenőrzésig és megvalósításig.
-A második a robotikus folyamatautomatizálása, ahol ott lenne szükség áttörésre ahol komplex, változó bemeneti adatokkal dolgozó feladatokat kell kezelni.
-A harmadik az egészségügy,  mivel az egészségügy globális, fogyasztóorientált, adatalapú iparág, amely a globális GDP körülbelül 10 százalékát teszi ki, a fejlett piacokon még ennél is magasabb aránnyal. 

Látható tehát, hogy évek vagy akár hónapok alatt messzire juthatunk a Chat GPT első szárnypróbálgatásaitól és az ügynök típusú AI alkalmazások már a GDP-re is jelentős hatással lehetnek. Az UBS meg is nevez néhány olyan tőzsdei vállalatot, amelyek profitálhatnak ebből a változásból.
 
Így természetesen a Salesforce, ServiceNow és Palo Alto Networks áll az UBS listájának élén, melyek integrálhatják jelenlegi szolgáltatásaikba az ügynöki, autonóm AI-t. Az Alphabet, a Microsoft és az Oracle is előnyt szerezhet, mivel az ügyfelek úgy dönthetnek, hogy az ügynöki szolgáltatásokat nyilvános vagy hibrid felhőkörnyezetben futtatják. Az ügynöki AI és a digitális munkaerő iránti növekvő számítási teljesítményigény továbbra is keresletet generálhat. Az ilyen irányban jól pozícionált chipgyártók közé tartozhat a Broadcom, a Taiwan Semiconductor (TSMC), az ARM Holdings, az Advanced Micro Devices (AMD), a Marvell és a Micron. A hardver területén pedig a Cisco, az Arista Networks és a Dell Technologies szintén profitálhat, teszik hozzá a svájci elemzők.

További részletekről a Világgazdaság oldalán megjelent cikkünkben olvashatnak.